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哥倫比亞研究人員研究氣候變化如何影響印度的作物

凱爾戴維斯是一名環境數據科學家,他的研究旨在增加發展中國家的糧食供應。他結合了環境科學和數據科學的技術,以了解全球食品體系中的模式,并制定戰略,使食品供應鏈更具營養和可持續性。

自從2018年9月加入數據科學研究所擔任博士后研究員以來,戴維斯共同撰寫了四篇論文,其中所有論文都詳細闡述了發展中國家如何可持續地提高作物產量。在他的最新研究中,他專注于擁有13億人口的印度,在那里他領導了一個研究氣候對五種主要作物影響的團隊:手指小米,玉米,珍珠粟,高粱和大米。這些作物構成了6月至9月季風季節的絕大部分糧食產量 - 印度的主要增長期 - 稻米占該季節糧食供應量的四分之三。總的來說,這五種谷物對滿足印度的營養需求至關重要。

戴維斯在“環境研究快報”上發表的一篇論文中發現,小米,高粱和玉米等谷物的產量對極端天氣的抵抗力更強;由于氣候的逐年變化,其產量差異顯著減少,干旱期間通常會出現較小的下降。但是,印度主要作物稻米的產量在極端天氣條件下經歷了較大的下降。“通過越來越依賴單一作物 - 大米 - 印度的食物供應可能容易受到氣候變化的影響,”該論文的第一作者戴維斯說,“糧食產量對印度歷史氣候敏感性的敏感性”,有四位合著者,他們都在研究方面進行了合作。

戴維斯補充說:“擴大種植這四種替代谷物的面積可以減少由極端氣候造成的印度糧食產量的變化,特別是在其產量與大米相當的許多地方。”“這樣做意味著該國大規模和不斷增長的人口的食物供應在干旱或極端天氣期間不會受到危害。”

印度的氣溫和降雨量每年都有所不同,并影響農民可以生產的作物數量。戴維斯表示,隨著干旱和暴風雨等極端氣候事件越來越頻繁,必須找到保護印度農作物生產免受這些沖擊的方法。

作者綜合了作物產量,溫度和降雨量的歷史數據。每種作物的產量數據來自印度各州的農業部,覆蓋了46年(1966-2011)和印度707個地區的593個。作者還使用溫度模擬數據(來自東英吉利大學氣候研究單位)和降水(來自印度氣象部門維護的雨量計網絡)。使用這些氣候變量作為產量的預測因子,他們采用線性混合效應建模方法 - 類似于多元回歸?估計氣候和作物產量的年度變化之間是否存在顯著關系。

戴維斯說:“這項研究表明,一個國家種植的作物多樣化可以成為使其糧食生產系統適應氣候變化日益增長的影響的有效方式。”“這增加了證據表明,增加印度替代谷物的產量可以為改善營養,節約用水,減少能源需求和農業溫室氣體排放帶來益處。”

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